工业4.0为ERP带来新挑战

导读：云端运算的崛起促成了**波企业资源规划系统(ERP)的转型，而机器学习、人工智能、物联网等工业4.0技术，将成为ERP供应商的下一波挑战。
端运算的崛起促成了**波企业资源规划系统(ERP)的转型，而机器学习、人工智能、物联网等工业4.0技术，将成为ERP供应商的下一波挑战。不论人工智能将完全取代ERP，或是成为ERP的一部分，工业4.0都将成为ERP供应商建立市场识别度的关键。
在此浪潮下，云端运算与软件即服务(SaaS)的出现改变了旧有的ERP商业模式。与Workday等ERP供应商在新的企业部署需求下顺势崛起。
Gartner研究指出，受到云端需求带动，2017年**ERP软件营收达到310亿美元，比起前1年高出11%。其中又以德国ERP软件厂商思爱普(SAP)的70亿美元营收居冠，甲骨文(Oracle)则***二。这些**厂商的共通点，便是它们都为了能够整合云端，对其产品策略作出了重大调整。
就在软件厂商还在适应云端功能之际，工业4.0所带来的新挑战也已经浮现。Nucleus Research表示，为了因应新的顾客需求，软件厂商纷纷开始将工业4.0功能整合到产品中。Acumatica、Deltek、SYSPRO、微软(Microsoft)、甲骨文、思爱普与Infor等厂商已在这波新趋势中取得了良好位置。
Infor的Coleman聊天机器人技术，能够将ERP套件内的特定任务进一步自动化；甲骨文能透过内嵌人工智能技术改进工作流程、财务结算处理等作业；思爱普的S/4 HANA能利用机器学习将发票收据对帐流程自动化；SYSPRO的制造导向ERP套件也引进了机器学习功能。
由于充足的训练数据，是机器学习成功的关键，因此可发现新的工业4.0系统都是建立在云端平台之上。
值得注意的是，许多时候当机器学习、物联网或区块链技术运用在企业流程时，仍不及使用了20、30年的ERP系统成熟，但另一方面，新旧ERP系统的交会提供了企业流程“再想像”的空间，以及新兴的商机。
尽管C3 IoT**执行官Tom Siebel曾预测人工智能将会**取代ERP软件，不过目前软件厂商采取的发展方向，则是将机器学习与既有的ERP系统整合，透过建议提升人类员工与企业运营的效率。